Нейросети: курс для подростков, которые хотят быть на шаг впереди в будущем ИИ и digital-дизайне
Курс ЦКО МИЭТ знакомит старшеклассников с современными нейросетями и учит применять их в дизайне, видео, 3D-моделировании и программировании.
Ребята создают визуальные проекты, работают с генерацией изображений, музыки и видео, моделируют и анимируют объекты в Blender, пишут скрипты на Python и знакомятся с разработкой чат-ботов.
Преимущества курса в ЦКО МИЭТ
Современные нейросети
Разбираем нейросети, которые генерируют изображения, музыку, видео и другие цифровые материалы.
Малые группы
В группе не больше 12 человек.
Классы ЦКО МИЭТ
Когда дома не работает техника, ученики могут прийти и позаниматься в классах ЦКО МИЭТ.
Проекты и портфолио
Каждый делает свои проекты, собирает портфолио и готовит работы к конкурсу «Творчество юных».
Для кого курс по нейросетям
Курс для старшеклассников 14-17 лет, которых тянет к генеративным сервисам, цифровому творчеству и программированию.
Интересуется искусственным интеллектом
Хочет применять нейросети в серьёзных творческих и технических проектах, а эксперименты оставить для разминки.
Хочет соединить творчество и технологии
Дизайн и видео, 3D, промт-инжиниринг, Python и чат-боты собраны в одной программе.
На курсе дети научатся
Использовать нейросети
Генерировать с помощью моделей текст, изображения, музыку и видео.
Создавать визуальные проекты
Вести работу от идеи и концепции до готовой картинки.
Моделировать и анимировать 3D
Строить и оживлять 3D-объекты в Blender.
Работать с видео и дизайном
Делать цифровые проекты в Figma и Adobe Premiere Pro.
Разрабатывать концепции роликов
Придумать идею ролика и довести её до готового видео.
Писать скрипты на Python
Применять Python в практических задачах курса.
Создавать чат-ботов и интерфейсы
Разбираться с Telegram Bot API и собирать простые цифровые интерфейсы.
Генерировать музыку и видео
Получать музыкальные треки и видеоконтент через генеративные сервисы.
Собирать портфолио
Оформлять свои работы и готовить проекты к конкурсу «Творчество юных».
Основные темы курса по нейросетям
В программе генеративные модели и digital-дизайн, 3D, видео, а ещё программирование на Python.
Генеративные нейросети
Сервисы, которые создают изображения, текст, музыку и видео.
Промт-инжиниринг
Как сформулировать запрос и добиться нужного результата генерации.
Blender и 3D-анимация
Моделируем и анимируем трёхмерные объекты.
Figma и видеомонтаж
Визуальные материалы в Figma, монтаж в Adobe Premiere Pro.
Скрипты и чат-боты
Python, Telegram Bot API, основы разработки интерфейсов.
Проекты и презентация
Личное портфолио, рекламные материалы, конкурсные проекты.
Теория связана с практикой
У нас занятия ведут магистранты НИУ МИЭТ и практикующие специалисты. Кто именно, зависит от того, какая соберётся группа.
Как проходят занятия
1 раз в неделю
Регулярно весь учебный год.
1 час 30 минут
Столько длится одно занятие.
По выходным
Суббота или воскресенье, точное время зависит от группы.
До 12 человек
Учимся в малых группах.
Варианты оплаты курса
Цена курса указана выше, в основном блоке страницы.
Оплата частями
Оплату можно поделить на 2, 4 или 6 частей.
Материнский капитал
Можно платить материнским капиталом.
Льготные категории
Для многодетных семей и других льготных категорий есть особые условия.
Налоговый вычет
За обучение оформляется налоговый вычет.
Скидки на обучение
10% на второй курс или второго ребёнка, 5% при оплате всего курса сразу.
